Дмитрий Дынников, руководитель продуктовой аналитики в кластере «Специалисты»
«Твои выводы будут влиять на продуктовые решения, которые затрагивают миллионы пользователей Профи»
Привет! Я Дима, отвечаю за аналитику кластера «Специалисты» в Профи. Всего в компании 12 продуктовых аналитиков. Каждый помогает своей продуктовой команде, но иногда мы объединяемся и придумываем, как улучшить нашу аналитику в целом.
Ищем человека в команду «Анкета». В анкете хранится информация о специалисте: какие клиенты его интересуют, что он умеет делать, по какой цене, куда удобнее приезжать и т.д.
Сейчас анкета нам не нравится. Она выглядит как лоскутное одеяло и специалистам сложно её заполнять. Над каждым блоком (услуги и цены, гео, отзывы, портфолио, дипломы, UGC) в разный момент времени работали разные продуктовые команды.
Нам предстоит переизобрести анкету: разобраться, как она должна выглядеть и работать, как её заполнение влияет на бизнес и как сделать её удобной для специалиста. Аналитики будет много :-)
Технологии
- ClickHouse используем для быстрой event-based аналитики.
- Vertica — для агрегатов. Собираем из продовых данных и переливаем в удобном для потребителя виде.
- Python — основной инструмент для анализа данных, а весь код храним в аналитическом git-репозитории.
- Metabase для быстрых и простых автоматических визуализаций, а для серьёзных продуктовых дашбордов — Tableau.
Зачем тебе к нам
- Заниматься тем, что интересно и важно. Если ты не понимаешь ценность задачи — обсуди её с заказчиком. Скорее всего, её действительно не стоит решать. Если захочется чего-то посложнее или нового — скажи мне, и мы вместе найдём, что тебе по душе.
- Кайфовать от корпоративной культуры. Ты обязательно найдёшь здесь новых друзей. Мы любим смеяться, тусоваться и отдыхать вместе. Например, прошлым летом всей компанией организовали четырёхдневный фестиваль в стиле Burning Man. В этом году будет ещё круче :-)
Чем предстоит заниматься
В первые три месяца:
- Исследовать текущие инструменты анкеты: редактор услуг, редактор гео, портфолио.
- Развивать систему аналитики, которая поможет следить за «здоровьем» анкеты и быстро узнавать о продуктовых проблемах.
Когда освоишься:
- Помогать переизобрести редактор услуг. Предстоит провести много исследований и получить знания о том, в какую сторону двигаться.
- Научиться отвечать на вопросы о том, как анкета специалиста влияет на весь бизнес. Знания о специалистах влияют на персонализацию заказов и интерес со стороны клиентов, но как именно — предстоит разобраться.
Что нужно, чтобы к нам присоединиться
- Опыт в продуктовой аналитике от года.
- Знание Python. Это наш основной инструмент.
- Владение любым диалектом SQL. Знаешь, как достать нужные данные без лишней нагрузки на сервер.
- Знание и понимание математической статистики. Можешь объяснить физический смысл p-value и доверительного интервала, знаешь условия применимости стандартных статтестов. Круто, если для тебя матстаты понятны на интуитивном уровне и можешь с ходу определить, что не так с сетапом А/B-теста.
- Опыт проведения А/B-тестов — от дизайна до принятия решения после результатов. Знаешь, как и зачем валидировать метрики и как сократить время проведения теста.
- Критическое мышление. В Профи продуктовый аналитик может отменить проведение теста, если понимает, что результаты будут неоднозначны.
- Инициативность. Многие наши процессы неидеальны. Будет круто, если сможешь перестроить некоторые из них и объяснить нам, почему так лучше.
- Здорово, если есть опыт работы с ClickHouse. Сможешь быстрее вникнуть в процессы, если знаешь, как оптимизировать сложные запросы, чем отличаются arrayJoin и ARRAY JOIN и почему uniq() лучше, чем count(distinct …). Если нет — не страшно, научим :-)