Контент-анализ в Вологодской области

например, сентября 2020? Сколько из них вернулось на 2-ю неделю, например 14-20 сентября. Сколько вернулось на 3-ю, 4-ю, 5-ю недели? Сколько из них них заказало товар (например, провело eCommerce транзакцию) на 1й, 2й, 3й … 5й неделе? Создайте отдельный лист, составьте на этом листе табличку по неделям: число пользователей в когорте, их ретеншен по неделям и revenue по неделям. Посчитайте конверсии. Под таблицей запишите ваши выводы. Расшарьте доступ в этот документ по ссылке и пришлите как результат задания. Задание 2 Сформируйте отчет для сайта Bosco.ru, построенный на данных в GBQ Отчет по каналу google / cpc - созданные и выполненные заказы по месяцам в Google Sheets за 2020 год (сумма и количество заказов + количест.

digital ocean или azure, или другом поставщике, если он лучше 2. веб-приложение должно быть открыто из интернета, но должно быть отключено для индексации поисковыми системами 3. список следующих компаний. пользователь должен иметь возможность добавлять биржевые тикеры в "избранное", чтобы вернуться к анализу позже. 4. данные должны быть в режиме реального времени и рассчитываться в разумные сроки (до 10 секунд) ввод данных: прежде чем увидеть результаты на панели мониторинга, человек должен вставить значения в 2 поля a. биржевой тикер, например ‘apxt; б. название компании, например ‘avepoint, inc.’ вывод данных: поиск должен выполняться по обоим входам в виде комбинации тикера. выходные данные должны быть представлены в формате панели мониторинга: 1. ‘date of definitive agreement’’. найдите любой твиттер, который говорит "%1 " и "defitintive agrement" в одном твите, %1-это биржевой тикер. например, https://twitter.com/spactrack/status/1331239441927696385?s=20 2. количество статей на таких ресурсах как сообщает агентство bloomberg, яху, твиттер, fool, seeking alpha + общее количество просмотров на статьи + количество комментариев 3.список всех твитов 4. кол-во поиск по google 5. график с общим количеством упоминаний тикер и название компании в социальных сетях (twitter + новости говорилось о том, на reddit) с 1 дневного диапазона 6. негативные/позитивные настроения, основанные на приведенных выше данных (примечание: пожалуйста, предложите что-нибудь) 7. анализ linkedin (здесь только по названию компании) i. количество стран, в которых находятся сотрудники. ii. количество сотрудников iii. количество открытых позиций 8. количество патентов (только по названию компании). возьмите общее число, которое находится здесь https://www.google.com/?tbm=pts 9. список инвесторов (только по названию компании). возьми его у меня craft.co-да. например, https://craft.co/convoy , раздел ‘конвойные инвесторы" 10 виджет-график с ценой акций, с возможностью выбора пользователем диапазона, как в google после вставки ‘aapl stock’ в результате мониторинга могут быть аналогичными https://craft.co/convoy можете оценить трудозатраты и стоимость? на первом шаге хотелось бы сделать данный дешборд, который был бы построен только на twitter, google, bloomberg, yahoo.